MASTER EN DATA SCIENCES ( MADAS )

Master en Data Sciences

MASTER EN AUDIT ET CONTRÔLE DE GESTION ( MAACO )
MASTER EN COMMUNICATION ET MARKETING ( MACMA )
MASTER EN EXPERTISE COMMERCIALE ET BUSINESS DEVELOPMENT ( MECOB)
MASTER EN TRANSPORT & SUPPLY CHAIN ( MATRAS)
MASTER EN FINANCE ET ASSURANCES ( MAFINE )
MASTER EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET BIG DATA ( MIAD)
MASTER EN SÉCURITÉ DES SYSTÈMES INFORMATIQUES ( MASSI)
MASTER EN MANAGEMENT DES ENTREPRISES ( MAMES )
MASTER EN FISCALITÉ ET DROIT DES AFFAIRES ( MAFIDA )
MASTER EN MANAGEMENT DE LA QUALITÉ ET DES PROJETS ( MAQUAP )
MASTER EN MANAGEMENT DES RESSOURCES HUMAINES ( MAMREH )
durée : 2 ans
niveau : Master
niveau d'entrée : licence
autres niveaux d'entrée : master I
DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES     
MENTION : INFORMATIQUE
SPÉCIALITÉ : DATA SCIENCES PRÉPARATION : MASTER PROFESSIONNEL EN DATA SCIENCES ( BAC + 5)

CONDITIONS D’ADMISSION :

Accès direct en MADAS 2ème année

  • Master 1 en Informatique, Ingénieur en Télécom, conception réseaux ou en base de données.

Accès en MADAS 1ère année

  • Licence Professionnelle en Sciences et Technologies :  Spécialité Réseaux et Génie Logiciel, Informatique de Gestion ou diplôme équivalent.
 

OBJECTIFS : Former des experts capables de :

  • Collecter, stocker, sécuriser et mettre en forme des donées;
  • Analyser des données voluineuses et complexes afin d’extraire l’information pertinente;
  • Optimiser les processus décisionnels grâce aux algorithmes de machine learning et deep learning;
  • Appliquer la Data Science dans des contextes industriels et scientifiques variés.

  • Algèbre linéaire
  • Politique Générale et Stratégie de l’Entreprise
  • Séries temporelles
  • Analyse de données Multimédia (image/vidéo/son)
  • Introduction aux infrastructures de Big Data
  • Projet Big Data
  • Droit des TIC
  • Architecture des Systèmes d’exploitation
  • Programmation R
  • Réseaux et interconnexion
  • Probabilité et Statistique
  • Formalisation du Raisonnement
  • Gestion de Projet Informatique
  • Datamining
  • Calcul Haute Performance
  • Etude de cas: théorie, conception et réalisation
  • SQL Server et Transact SQL
  • Algorithmique avancé et optimisation
  • Introduction à l’Intelligence Artificielle
  • Traitement du signal pour l’IA
  • Traitement d’images
  • Programmation avancée pour Data Science
  • Ingénierie Logiciel pour la Data Science
  • Pratiques de Bases de Données et Programmation SQL
  • Programmation en Python
  • Sécurité des Bases de Données

PREPARATION ET PRESENTATION A LA CERTIFICATION TOEIC*

PREPARATION ET PRESENTATION A UNE CERTIFICATION MICROSOFT.

*TOEIC: Test Of English for International Communication

 

Data Scientist ; Data Analyst ; Data Engineer; Administrateur de bases de données; Gestionnaire de données massives; Architecte Big Data ; Consultant en analyse de données et en Business Intelligence ; Responsable de la gouvernance des données…

Une école du Groupe Eduservices (France)

S'inscrire